透彻理解Java网络编程总纲

本系列，我主要讲解的是分布式文件系统，比如HDFS就是一类典型的分布式文件系统，客户端可以使用HDFS存储超大的文件（比如1TB），HDFS会自动把大文件分布式存储在各个机器上，每台机器上就存储几百MB的数据。分布式文件系统负责管理文件元数据和分散在各台机器上的文件，对于客户端来说，感觉就是像面向一个文件在操作。

从本专栏开始，我将对Kafka这一分布式消息中间件的底层源码进行详细讲解，我主要分**Producer**、**Consumer**、**Broker**三部分进行讲解。作为一款优秀的消息引擎，Kafka 的架构设计有很多为人称道的地方，掌握了这些原理将极大地提升我们自身的系统架构能力和代码功力。即使你不使用 Kafka，也可以借鉴其优秀的设计理念，提升你在其他框架上的系统架构能力。

从本章开始，我将带领大家进入Spring Cloud系列内容的学习。Spring Cloud技术栈作为微服务架构的一站式解决方案，在大量的互联网公司都有运用。许多大型互联网公司更是在Spring Cloud的基础上进行了功能定制和二次开发，以满足海量交易和服务化的需求。

从本专栏开始，我们将详细讲解分布式系统中常用的一种组件——分布式搜索引擎。目前工业环境常用的消息中间件主要有Elasticsearch、Solr。这两种搜索引擎的优劣和使用场景，我会在专栏中进行对比。

设计模式，是软件开发绕不开的一个话题。很多优秀的开源项目、框架、中间件，代码量、类的个数都会比较多，类结构、类之间的关系极其复杂，常常调用来调用去。所以，为了保证代码的扩展性、灵活性、可维护性等，代码中会使用到很多设计模式、设计原则或者设计思想。

从本专栏开始，我将详细讲解分布式系统中常用的一种组件——消息中间件。目前工业环境常用的消息中间件主要有ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ。这四种消息中间件的优劣和使用场景，我会在专栏中进行对比，读者也可以先参照我的另一个专栏《分布式系统从理论到实战系列》对消息中间件的核心要点进行了解。

我们正式进入Java虚拟机阶段的学习。整个系列包括两部分：基础篇和实战篇。基础篇针对JVM相关的基础知识进行介绍，核心内容是JVM内存模型、JVM垃圾回收机制，以及三种核心的垃圾回收器。实战篇则专注于JVM生产实践，主要解决JVM生产环境的参数优化，JVM GC问题和JVM OOM问题的处理。

分布式系统（Distributed System），对于很多初学者来说，听到这个词就会感到畏惧，仿佛觉得这是一类很高深的理论/技术。其实不然，分布式理论本身固然很晦涩，但经过几十年的发展，在工业环境应用中已经较为成熟。

J.U.C并发包，即java.util.concurrent包，是JDK的核心工具包，是JDK1.5之后，由 Doug Lea实现并引入。 整个java.util.concurrent包，按照功能可以大致划分如下：juc-locks 锁框架、juc-atomic 原子类框架、juc-sync 同步器框架、juc-collections 集合框架、juc-executors 执行器框架。